Копируем файл или файлы со своего удаленного сервера на локальный компьютер через командную строку и протокол SSH.

Застревает процесс миграции в ОРМ SQLAlchemy для фреймворка Flask.

Удаление одного или нескольких значений кортежей из списка в Python.

Настраиваем копирование изображений в RollupJS для Svelte. Полное руководство можно узнать на официальном сайте. Здесь короткая выдержка по существу.

Реализация интерактивных графиков (charts) на svelte.

Как можно сделать фильтрацию таблицы на JavaScript и Svelte быстро и легко.

Пример кнопки с отчетом таймера на Svelte, после или в течении которого происходит какое-нибудь событие. Это событие обновляет страницу или подтягивает данные аяксом без обновления.

Конфиг для 10-и гигабайтного (оперативной памяти) сервера.

Делаем меню в svelte на модуле svelte-tabs.

Настраиваем пагинацию в svelte.

Измерение скорости работы скриптов.

Краткое описание настройки для фаервола ufw (брандмауэра) на Ubuntu.

Полное руководство по настройки очередей задач на Flask через Celery и RabbitMQ.

Как перезапустить скрипт после автозагрузки.

Ошибка в консоли ValueError: invalid width -2 (must be > 0) при запуске команды.

Описание процесса установки и управления брокером сообщения RabbitMQ.

Вряд ли найдется спор в том, что «обертка» может быть быстрее «обертываемого». А на сколько медленнее работает обертка, вот здесь может быть интересно. В этой статье приведу два сценария, делающих одно и тоже в двух вариантах: на SqlAlchemy и чистый…

Выводим результаты работы периодических задач Celery на фронт.

Flower — инструмент для сельдерея (celery), который позволяет через веб-страницу просматривать работу очередей.

Самый простой запуск локального сервера для python без фреймфорков.

Запускаем celery как демон (daemon), альтернатива свойству detach.

Описание самых основных команд для системы управления службами в Linux и Ubuntu в частности.

Описание кэширования на python в фреймворке Flask.

Процесс установки кэширования memcached на Mac OS.

Модуль для логирования в python называется Logging. Он уже присутствует в python по умолчанию и не требует дополнительных установок.