SQLAlchemy

Базовые сведения о работе SQLAlchemy в Flask.

Примеры разных запросов к базе данных через ОРМ SQLAlchemy в python.

Как передавать разные параметры в SQLAlchemy и распаковать их. Как одновременно создать объект в SQLAlchemy, а если он создан, то обновить объект. Как передавать любые параметры при этом не создавая много одинаковых функций.

Как связать несколько моделей таблиц базы данных PostgreSQL между собой в SQLAlchemy.

Как передать пустое значение с фронта, чтобы на бэкенде оно приходило пустым. Для чего это нужно? Например, для удаление из поля данных.

Получаем сериализированное свойство в связанном объекте.

Пример выборки через SQLAlchemy, когда нужно забрать данные связанные по цепочке с другими таблицами, где в последней из них нужно отобрать данные по определенному значению.

Вряд ли найдется спор в том, что «обертка» может быть быстрее «обертываемого». А на сколько медленнее работает обертка, вот здесь может быть интересно. В этой статье приведу два сценария, делающих одно и тоже в двух вариантах: на SqlAlchemy и чистый…

Описание связи many-to-many (многие ко многим) в SQLAlchemy. Пример создания таблиц и сохранения данных.

SQLAlchemy, как и многие другие ОРМ работает с базой данных через сессии. Это отличается от работы на прямую с базой данных. Не понимания принципа работы сессий может приводить к надоедливым ошибкам.

У нас есть некая таблица с данными. В ней одна из колонок состоит из цифр. Мы хотим чтобы цвет следующего значения подкрашивался зеленым цветом, если оно больше предыдущего. И наоборот — красным, если меньше. Как это сделать ниже.

Как получить данные в python из моделей SQLAlchemy в виде списка или списка из словарей.

Разбор python функции vars() из методов для словарей (dict).

Пример голого sql запроса в ОРМ SQLAlchemy.