Упорядоченные ссылки на статьи по разработке сайтов или приложений на Flask. От первичной установки python на Mac OS до раскатки на сервере. Статья будут пополняться ссылками в процессе написания.
Любая разработка приложения на Python начинается из локальной среды. Создадим проект (приложение или сайт) на микрофреймворке Flask для последующей транспортировки его на сервер. Пример будет дан для Mac OS, но для Windows примерно все то же самое.
Базовые сведения о работе SQLAlchemy в Flask.
Примеры разных запросов к базе данных через ОРМ SQLAlchemy в python.
Процесс установки интерпретатора Python, фреймворка Django, базы данных PostgreSQL и HTTP прокси NGINX на сервере Ubuntu 20.04.
С появлением ChatGPT код на python можно писать намного быстрее.
Короткий вариант как перемножить или сложить каждый элемент в словаре (dictionary) с каким-нибудь числом.
Немного размышлений на принципы программирования. Тут не будет основательных трудов, просто немного мыслей на эту тему.
Пример функции на python перебора списка, в котором мы обращаемся к следующему элементу.
Особенность python в преобразовании элемента в кортедж (tuple) способно направить несколько часов на поиски ошибок.
Как передавать разные параметры в SQLAlchemy и распаковать их. Как одновременно создать объект в SQLAlchemy, а если он создан, то обновить объект. Как передавать любые параметры при этом не создавая много одинаковых функций.
Обновление на новые версии это всегда «весело». Вместе с новым функционалом понадобится убрать устаревшие функции, обновить потерявшие совместимость модули и в целом проделать большую работу.
Как связать несколько моделей таблиц базы данных PostgreSQL между собой в SQLAlchemy.
Описание процесса от создания БД и до запуска скрипта.
Чистый Alembic для SQLALchemy отличается от команд на Flask. Разберем основные команды для Alembic.
Получаем сериализированное свойство в связанном объекте.
Пример выборки через SQLAlchemy, когда нужно забрать данные связанные по цепочке с другими таблицами, где в последней из них нужно отобрать данные по определенному значению.
Пример реализации класса на psycopg2 для PostgreSQL. А также несколько примеров без классов.
Описание работы модуля BeautifulSoup для парсинга в python. На текущий момент версия Beautiful Soup 4.
Функции даты и времени на Python.
Удаление одного или нескольких значений кортежей из списка в Python.
Измерение скорости работы скриптов.
Описание процесса установки и управления брокером сообщения RabbitMQ.
Вряд ли найдется спор в том, что «обертка» может быть быстрее «обертываемого». А на сколько медленнее работает обертка, вот здесь может быть интересно. В этой статье приведу два сценария, делающих одно и тоже в двух вариантах: на SqlAlchemy и чистый…
Flower — инструмент для сельдерея (celery), который позволяет через веб-страницу просматривать работу очередей.
Самый простой запуск локального сервера для python без фреймфорков.
Запускаем celery как демон (daemon), альтернатива свойству detach.
Модуль для логирования в python называется Logging. Он уже присутствует в python по умолчанию и не требует дополнительных установок.
Приведу пример самого простого планирования на python не требующего усложнений.
Формат вывода в консоли на python в виде таблицы.
