Упорядоченные ссылки на статьи по разработке сайтов или приложений на Flask. От первичной установки python на Mac OS до раскатки на сервере. Статья будут пополняться ссылками в процессе написания.
Любая разработка приложения на Python начинается из локальной среды. Создадим проект (приложение или сайт) на микрофреймворке Flask для последующей транспортировки его на сервер. Пример будет дан для Mac OS, но для Windows примерно все то же самое.
Базовые сведения о работе SQLAlchemy в Flask.
Примеры разных запросов к базе данных через ОРМ SQLAlchemy в python.
Процесс установки интерпретатора Python, фреймворка Django, базы данных PostgreSQL и HTTP прокси NGINX на сервере Ubuntu 20.04.
Устанавливаем модули для проверки PHP кода в PhpStorm — Code Sniffer, Mess Detector.
Инструкция по установке локального веб-сервера на Mac OS.
Примеры кода проверок на Pedantic для Flask.
Как передавать разные параметры в SQLAlchemy и распаковать их. Как одновременно создать объект в SQLAlchemy, а если он создан, то обновить объект. Как передавать любые параметры при этом не создавая много одинаковых функций.
Как связать несколько моделей таблиц базы данных PostgreSQL между собой в SQLAlchemy.
Как передать пустое значение с фронта, чтобы на бэкенде оно приходило пустым. Для чего это нужно? Например, для удаление из поля данных.
Установка и настройка FastApi. Статья не полная, будет со временем наполняться.
Конфигурация PyTest для тестирования Flask API при использовании Flask-Login (Flask-Admin, Flask-Security) при которой тесты обходят авторизацию на сайте.
Чистый Alembic для SQLALchemy отличается от команд на Flask. Разберем основные команды для Alembic.
Получаем сериализированное свойство в связанном объекте.
Пример выборки через SQLAlchemy, когда нужно забрать данные связанные по цепочке с другими таблицами, где в последней из них нужно отобрать данные по определенному значению.
По умолчанию стили должны находится в папке static на уровне корневой директории.
Полное руководство по настройки очередей задач на Flask через Celery и RabbitMQ.
Вряд ли найдется спор в том, что «обертка» может быть быстрее «обертываемого». А на сколько медленнее работает обертка, вот здесь может быть интересно. В этой статье приведу два сценария, делающих одно и тоже в двух вариантах: на SqlAlchemy и чистый…
Выводим результаты работы периодических задач Celery на фронт.
Описание кэширования на python в фреймворке Flask.
Описание связи many-to-many (многие ко многим) в SQLAlchemy. Пример создания таблиц и сохранения данных.
SQLAlchemy, как и многие другие ОРМ работает с базой данных через сессии. Это отличается от работы на прямую с базой данных. Не понимания принципа работы сессий может приводить к надоедливым ошибкам.
Отдельный запуск команд с cli flask python.
Blueprint — упрощает организацию путей на Flask.
Есть много способов построить авторизацию и административную часть (личный кабинет) на Flask. Некоторые предполагают самостоятельно все строить, другие имеют уже готовые концепции.
Несколько способов использования различных конфигураций настроек сервера для Flask.
Настраиваем Linux сервер Ubuntu для работы сайтов на python через фреймворк Flask.
Как получить данные в python из моделей SQLAlchemy в виде списка или списка из словарей.
Пример голого sql запроса в ОРМ SQLAlchemy.
Решение ошибки No application found. Either work inside a view function or push an application context.
Опишу установку локальной миграции на сервер.
